11月活动预告 | 2023 ICCAD苹芯与您广州见~

发表于 2023-11-02北京苹芯科技有限公司

11月10-11日

ICCAD将于广州保利世贸博览馆举办

苹芯科技将亮相本届ICCAD

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大会介绍

今年，ICCAD年会正式迈入第29个年头。ICCAD 2023以“湾区有你，芯向未来”为主题，将于11月10-11日在广州保利世贸博览馆盛大召开，各领域的龙头企业高层将齐聚一堂，在高峰论坛上重点深入探讨集成电路产业，特别是集成电路设计业面临的机遇和挑战；提升创新能力，增强中国集成电路产业链的综合能力，以满足市场的需求和提高国际竞争力。

作为存算一体芯片领域的开拓者，苹芯科技一直积极探索前沿技术，本届ICCAD我们除在现场布置展台及存算一体系统展示外，苹芯CTO章尧君博士也将于11月11日ICCAD“IC设计与创新应用”专题论坛进行技术分享，敬请期待~

苹芯展位：E46

本届大会苹芯的展位号是E46，展位将有苹芯科技的技术人员为与会者做存内计算芯片相关的系统搭建演示与技术分享（悄悄提一句，来到苹芯展位打卡会有小礼品相送哦~先到先得）

技术分享

11月11日，下午14：30~14：50，苹芯科技CTO章尧君博士将于广州保利世贸博览馆三层 G 会议室与大家进行技术分享，分享题目为《为片上训练提供的多精度存内计算设计》。

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分享概述

存内计算的结构，通过降低数据的移动，大幅提高DNN的计算效率。但是过去的存算结构专注于DNN推理，而并没有对于DNN训练有足够的研究。相较于DNN推理，DNN训练对于计算精度有更高的要求。为了实现片上的DNN训练，浮点计算是一个必须的功能，同时，对于张量操作也有更多要求，这对于存内计算的设计也提出了新的要求。本项工作提出了，基于哈德玛积形式的BF16浮点存内计算结构，来实现浮点的DNN训练。我们的仿真结果显示在实现mobilenet训练时，相比于传统计算方式，可以达到91.2%的功耗节省，以及13.9%的时间节省。并且实现769.2Kb/mm2的存储密度，相比于之前的浮点存算结构实现约3.5倍的提升。

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